大数据来自于数字化，也就是我们上个世纪八九十年代的数字化浪潮，也来自于对计算能力、存储能力的积累和成本上的降低。

　　从数字化的起点开始出发，要先知道什么是数字化，什么是数字线化，什么是信息，什么是知识。“日本泡沫经济——失去的十年”的产生也有很重要的一个原因是数字化。

　　就像是磁带，通过磁带上磁粉的厚度的强与弱会记录声音，这叫模拟信号；把记录声音大小的数至变成“001”存储，这叫数字信号。他们看似区别不大，但事实上比如我想混合两种声音，将两个磁带的声音同时播放，用第三条磁带进行录制，而数字信号只需要给两条音频做一个加法，混合两个磁带和混合两条音频哪一种方法的成本更高是显而易见的。以及原来我们要做一个滤波是非常麻烦的，我们要设置一个模拟滤波器，这个成本非常高，而数字信号只需要修改一个数值就可以。

　　信息与知识与数据又有什么关系呢，数字信号可以看做是一条数据，非常多的数字信号那就是很多信号。这么多信号里我们提取出信息，很多信息是能指导我们生活、生产的知识，另外一些是数据的表现形式。数据是信息的载体。传感器和终端机把我们人、物的一切信息全部以数据的形式放到互联网的大数据库中。

　　从宾夕法尼亚大学研制出人类历史上第一台每秒计算5000次的计算机开始，到每秒计算几亿次的个人PC电脑，甚至我们的手机每秒都能计算上亿次。

　　天河二号是我们国家自主研发的超级巨型计算机，每秒可计算5.49亿亿次，还有一种成本低、适合我们老百姓的计算能力与超级计算机相似的云计算。云计算是一种分布式计算，把一个计算量大的任务拆分成很多小任务，这些小任务是相对独立的，把它分摊给机房、网吧我们使用的电脑、手机，这些小任务被完成之后结果汇总起来，这就是云计算。

　　摩尔定律是由英特尔（Intel）创始人之一戈登·摩尔（Gordon Moore）提出来的。其内容为：当价格不变时，集成电路上可容纳的元器件的数目，约每隔18-24个月便会增加一倍，性能也将提升一倍。换言之，每一美元所能买到的电脑性能，将每隔18-24个月翻一倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。

　　尽管这种趋势已经持续了超过半个世纪，摩尔定律仍应该被认为是观测或推测，而不是一个物理或自然法。预计定律将持续到2020年 。然而，2010年国际半导体技术发展路线图的更新增长已经放缓在2013年年底，之后的时间里晶体管数量密度预计只会每三年翻一番。

大数据 ≠ 数据量很大

Volume 海量（全面采样）

Variety 多样（多维度观测）

Value  价值（数值+信息）

Velocity 速度（实时，周期）

人工智能其实基于深度学习的技术，这个技术叫深层神经网络

　　一些企业掌握着很多数据，这些数据别人拿不到，这叫数据霸权，这会带来后隐私时代，通过数据关联、个人行为习惯，可能你的隐私会被泄露，我们的隐私使得数据大亨有了收益，这是大数据的矛。通过大数据监测这些企业、对这些企业进行画像，判断那些企业涉嫌到用户隐私泄露，这是大数据的盾。

　　掌握大量数据、进行用户画像，分析用户需求，精准的投递给受众信息。在精准医疗方面，通过大数据分析可以做到精准时机、特定病人、适合治疗、精准剂量，为临床医学做出很多贡献。

1、大数据技术：处理和理解大规模高维度复杂特征的数据的信息技术。

2、大数据时代：由人和物的信息被大规模数字化后及数据处理技术的突破，所进入的时代。用量化数据进行计算分析，得到信息并提取知识。知识指导我们在生产、生活中的决策。

3、大数据思维：了解、施工、驾驭大数据、大数据技术的意识。

4、大数据革命：利用大数据、大数据技术、大数据思维等，更新已有的规律，发现全新的规律。从而成就原来无法成就的事物，理解原来无法理解的现象。